Image Annotation Techniques for Computer Vision Projects
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ 了解标记图像的不同方式，以帮助 AI 学习“看”和理解周围的世界。从在物体周围画框到为图像的不同部分着色，这段视频展示了这些技术如何帮助训练 AI 识别和解释视觉效果。
Shaip – Your Trusted AI Training Data Platform
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 高效的 AI 开发依赖于高质量的训练数据，Shaip 在全球范围内提供多样化的数据收集和注释解决方案。亮点：🌍 全球影响力：Shaip 与 100 多个国家的 7,000 多名贡献者合作。🔍 质量至关重要：AI 模型的准确性主要受训练数据质量的影响。🛠️ 数据注释：熟练劳动力是 […]
Decoding Speech: How Audio Labeling Empowers AI Understanding
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o 探索我们如何将口语转换为 AI 文本。本视频深入探讨了我们如何标记音频片段中的声音，使 AI 更容易理解对话中的语音、语言甚至情绪等内容。这是让机器理解我们在说什么的关键。
De-identification in Healthcare: Meeting HIPAA Standards in 2024
加强医疗保健组织的数字基础设施涉及复杂性和大量投资。从部署复杂的技术堆栈到技能提升挑战，克服瓶颈是一项任务。医疗保健数据被认为是最敏感的数据之一，医疗保健利益相关者有责任确保医疗数据的最佳合规性和保密性。随着标志性 […]
The Top 4 Speech Recognition Challenges & Solutions In 2024
几十年前，如果我们告诉别人，我们只需与机器对话就可以订购产品或服务，人们会认为我们很奇怪。但今天，这个疯狂的梦想已经成真。语音识别技术的出现和发展 […]
LLM in Banking and Finance: Key Use Cases, Examples, and a Practical Guide
在当今快节奏的金融世界中，技术正在重塑银行的运营方式。随着他们旨在改善客户服务、简化流程并确保合规性，银行专用的大型语言模型 (LLM) 应运而生，成为游戏规则的改变者。有了正确的训练数据，这些模型可以改变从客户互动到欺诈检测的一切。全球银行业 […]
Large Language Models In Healthcare: Breakthroughs & Challenges
作为人类文明，我们为什么需要培养科学能力并促进研发驱动的创新？难道传统的技术和方法不能永远遵循吗？科学技术的真正目的是提升人类、改善生活方式，并最终让世界变得更美好。具体来说，在医疗保健领域，[…]
The Bizarre World Of AI And Its Hallucinations
人类的思维长期以来一直是难以解释和神秘的。 看起来科学家已经承认了这个名单上的一个新竞争者——人工智能 (AI)。 一开始，理解人工智能的思维听起来相当矛盾。然而，随着人工智能逐渐变得更加有意识，并进化得更接近模仿人类 [...]
Demystifying Structured And Unstructured Data In Healthcare
医疗数据科学家和分析师在工作中潜意识中的视觉效果包括整齐组织的电子表格、算法、处理数据的编程语言以及生成丰富多彩的图形和图表的可视化工具。 和类似的东西。 然而，这远非现实。 实际上，数据科学家每天都在努力处理一个元素——非结构化数据。 大 […]
What Synthetic Data Means in the Age of Data Privacy Concerns
数据驱动的决策是当今企业成功和卓越的口头禅。 从金融科技和制造业到零售和供应链，每个行业都在乘着大数据浪潮，利用其先进的分析模型和算法实现基于统计的决策。 在医疗保健领域，这变得更加有益和救命，成为基石 […]
An Extensive Guide To Understanding Longitudinal Patient Data
精准医疗源于精准诊断。由于对抗疗法是基于证据的，这种精准性归结为最准确和最新的症状记录以及任何有助于加强诊断的微小数据。这些数据和推论以前都是在离线存储的纸质文件中记录和管理的。数字化为 EHR 数据铺平了道路 […]
Beyond GDPR: How De-Identification Unlocks the Future of Healthcare Data
医疗保健领域正在经历一场数字革命，数据正在成为医疗进步的命脉。然而，这一进步必须与基本的隐私权相平衡。《通用数据保护条例》(GDPR) 开启了数据保护的新时代，尤其是对于敏感的医疗保健信息。但 GDPR 并不是要限制 […]
美国肯塔基州路易斯维尔，2024 年 7 月 24 日：Shaip 很高兴宣布推出其突破性的生成式 AI 平台，旨在解决 AI 开发过程中数据质量、模型性能、系统可扩展性和法规遵从性的核心挑战。此创新解决方案为大型语言模型 (LLM) 的整个生命周期提供端到端支持 […]
A Beginner’s Guide To Large Language Model Evaluation
长期以来，人类一直以流程和工作流的名义执行一些最冗余的任务。这种将人类的力量投入到单调乏味的工作中的做法，导致人们在解决真正需要人类能力的问题时，能力和资源的利用率降低。然而，随着人工智能 (AI) 的出现，[…]
Leveraging Voice – Overview and Applications of Voice Recognition Technology
大约二十年前，没有人会相信《星际迷航》中技术先进的虚构世界会如此快地成为现实。帮助柯克船长穿越星空的对话助手背后的语音识别技术现在正在帮助我们找到通往最近 […] 的路
Shaip Unveils Cutting-Edge Data Platform for Ethical and Quality AI Training
美国肯塔基州路易斯维尔，2024 年 7 月 9 日：在人工智能改变行业的时代，训练数据的完整性和质量对于 AI 模型的成功至关重要。领先的 AI 数据服务提供商 Shaip 今天宣布推出 Shaip 数据平台，这是一款最先进的解决方案，旨在获取高质量、多样化且 […]
Why Multilingual AI Text Data is Crucial for Training Advanced AI Models
世界是美丽的多元的。虽然我们被地理位置、边界、语言、意识形态等分开，但我们被情感以及我们有时通过无声的语言理解情感的方式团结在一起。不幸的是，计算机和机器还不理解情感和抽象的感觉。尽管人工智能 (AI) 正在各个行业蓬勃发展 […]
Red Teaming in LLMs: Enhancing AI Security and Resilience
互联网是一种像地球一样活跃和繁荣的媒介。从信息和知识的宝库，它也逐渐成为黑客和攻击者的数字游乐场。攻击者不仅将互联网视为勒索数据、金钱和金钱价值的技术手段，还将互联网视为一个开放的画布[…]
